Werkstudent (m/w/d) Projekte und Prozesse
Teilzeit
- Standort: 06188 Landsberg, Bitterfelder Str. 1
- Land: Deutschland
- Anstellung: Teilzeit, Unbefristet
- Bereich: Logistik & Lager
Gefüllte Regale = glückliche Kunden? Diese Gleichung geht dank unserer einzigartigen ROSSMANN-Logistik voll und ganz auf. Gemeinsam ziehen unsere starken Logistik-Teams in unseren Verteilzentren an einem Strang, um unsere Filialen immer pünktlich mit der passenden Ware zu versorgen – von der Steuerung durch unsere Lagerhallen über die Be- und Entladung bis hin zur Auslieferung und Überprüfung der Waren.
Das Arbeitsverhältnis ist unbefristet.
Das gibt’s bei uns obendrauf
Weihnachts- & Urlaubsgeld
Personalrabatt & Einkaufsgutscheine
Betriebsrente
Weiterentwicklungs-möglichkeiten
Sportgruppen & Freizeitseminare
Betriebsrestaurant
Bikeleasing
Kostenlose Parkplätze
Corporate Benefits
Das bewirken Sie bei uns
- Datenanalyse: Sie analysieren komplexe Datensätze, entwickeln Modelle und bereiten Erkenntnisse für verschiedene Unternehmensbereiche auf
- Optimierung: Sie ermitteln Verbesserungspotenziale in den Datenpflegeprozessen und der Systemnutzung und schlagen neue Strategien sowie Tools zur Umsetzung vor
- Datenmanagement: Unterstützung bei der Aufbereitung und Modellierung von Daten
- Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Abteilungen, um die Qualität der Daten sicherzustellen
Das bringen Sie mit
- Studium: Sie sind derzeit in einem relevanten Studiengang, wie Ingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einem vergleichbaren Fach eingeschrieben? Perfekt, das passt hervorragend!
- Erfahrung: Erste Erfahrungen in der Datenanalyse und -visualisierung, beispielsweise mit Excel, Power BI oder anderen Tools, sind vorhanden
- IT-Kenntnisse: Ein solides Verständnis von Statistik und idealerweise erste Erfahrungen mit SQL oder Programmiersprachen wie Python
- Kommunikationsfähigkeit: Ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten sowie sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Analytische Fähigkeiten: Starkes analytisches Denken und eine sorgfältige Arbeitsweise zur Sicherstellung hoher Datenqualität